7月4日，一家總部在北京的A I醫(yī)療公司宣布，已在上半年完成D輪10億人民幣的融資。這輪融資在助推該公司躋身國(guó)內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域首個(gè)獨(dú)角獸企業(yè)的同時(shí)，也將參與此輪投資的重磅級(jí)推到了幕前。
7月4日，一家總部在北京的A I醫(yī)療公司宣布，已在上半年完成D輪10億人民幣的融資。這輪融資在助推該公司躋身國(guó)內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域首個(gè)獨(dú)角獸企業(yè)的同時(shí)，也將參與此輪投資的重磅級(jí)推到了幕前。據(jù)該公司內(nèi)部人士透露，全球最大的主權(quán)財(cái)富基金之一——— 中投公司也在D輪投資者名單當(dāng)中。
那么，近幾年機(jī)構(gòu)向AI醫(yī)療砸錢(qián)究竟有多大力度？資本究竟如何看待A I醫(yī)療未來(lái)前景的？AI醫(yī)療能真正替代醫(yī)生么？醫(yī)院層面的觀點(diǎn)又是什么？
國(guó)內(nèi)A I醫(yī)療融資多在A輪
作為New Enterprise Associates(NEA恩頤資本)的中國(guó)團(tuán)隊(duì)，長(zhǎng)嶺資本近年參與了國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療的投資。據(jù)長(zhǎng)嶺資本的不完全統(tǒng)計(jì)，2016年作為人工智能+醫(yī)療在中國(guó)國(guó)內(nèi)形成風(fēng)口的元年，有27家企業(yè)在這一年進(jìn)行了融資，其中16家企業(yè)融資金額在千萬(wàn)級(jí)人民幣或美元以上。
而海外市場(chǎng)則早在2014年就已經(jīng)開(kāi)始形成投資風(fēng)口，主要集中在美國(guó)、英國(guó)和印度三個(gè)國(guó)家 。其中，腫瘤大數(shù)據(jù)公司Flatiron于2014年完成融資1.3億元美金，2016年完成1.75億美金，并于2018年以21億美金的總價(jià)被羅氏藥業(yè)收購(gòu)。
由于中國(guó)的AI醫(yī)療投資風(fēng)口形成較晚，國(guó)內(nèi)企業(yè)在人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)競(jìng)賽才剛剛開(kāi)始。有數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前國(guó)內(nèi)80多家人工智能+醫(yī)療企業(yè)中，有60多家有公開(kāi)的融資信息，它們目前的融資輪次集中于A輪和天使輪。
從全球而言，令人擔(dān)憂(yōu)的消息也在促使創(chuàng)業(yè)者和投資人以更理性的視角來(lái)看待這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。2018年5月，人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)IBMWatson被爆裁5000名員工，無(wú)疑為風(fēng)口上的醫(yī)療人工智能領(lǐng)域潑了一盆冷水。公開(kāi)資料顯示，早在2016年IBM就分別以26億和10億美元，收購(gòu)了醫(yī)療數(shù)據(jù)公司Truven和醫(yī)療影像與臨床系統(tǒng)提供商Merge Healthcare。
布局醫(yī)學(xué)影像最多
作為長(zhǎng)嶺資本管理合伙人，蔣曉東在分析了中國(guó)83家人工智能初創(chuàng)公司在醫(yī)療領(lǐng)域的布局后，認(rèn)為國(guó)內(nèi)外AI醫(yī)療公司有著顯著差異。
上述83家人工智能初創(chuàng)公司中，布局醫(yī)學(xué)影像最多，占到38家；布局虛擬助手的其次，占15家；布局病歷文獻(xiàn)數(shù)據(jù)及分析的緊隨其后，占14家；另外，布局健康管理、疾病篩查及預(yù)測(cè)、智能化器械分別有7家、4家和3家，而布局醫(yī)院管理和藥物研發(fā)的均只有1家。
由此不難看出，從細(xì)分領(lǐng)域集中度來(lái)看，中國(guó)的人工智能在醫(yī)療中的應(yīng)用主要集中于基礎(chǔ)醫(yī)療信息體系，例如醫(yī)療影像信息、病歷信息等。
而與此形成對(duì)比的是，境外人工智能+醫(yī)療企業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域布局分布較為均勻，但是會(huì)偏向于藥物研發(fā)、健康管理等更深層次的應(yīng)用。
AI+診斷有望大規(guī)模鋪開(kāi)
據(jù)南都記者了解，在廣州市內(nèi)的醫(yī)院中，中山大學(xué)中山眼科中心、中山大學(xué)腫瘤防治中心及廣州市婦女兒童醫(yī)療中心均在“AI+診斷”方面有相應(yīng)的落地項(xiàng)目。
以全球最早開(kāi)展眼科AI診斷的中山大學(xué)中山眼科中心為例，該院人工智能負(fù)責(zé)人林浩添教授接受南都記者采訪時(shí)表示，“AI醫(yī)生”(即眼科人工智能機(jī)器人CC-Cruiser)主要用于篩查常見(jiàn)眼病，目前已經(jīng)在醫(yī)院門(mén)診使用一年多。因醫(yī)療特殊性及技術(shù)限制等原因，目前AI門(mén)診模式 主 要 是“AI診斷+臨床醫(yī)生復(fù)核”。林浩添還表示，該AI系統(tǒng)已經(jīng)在越秀區(qū)白云街、珠光街和東山街的基層社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心放置了終端，通過(guò)AI+遠(yuǎn)程診斷實(shí)現(xiàn)眼病篩查。
“從前期的比較數(shù)據(jù)來(lái)看，醫(yī)生平常從接診一名患者到作出診斷，耗時(shí)約合10分鐘左右。使用A I之后，從接診到醫(yī)生復(fù)核A I檢查結(jié)果平均耗時(shí)壓縮到兩分鐘以?xún)?nèi)。”林浩添告訴南都記者，就診斷準(zhǔn)確率而言，目前A I醫(yī)生在臨床使用中的準(zhǔn)確率達(dá)到90%。
在業(yè)界看來(lái)，目前“AI+診斷”更多的發(fā)力點(diǎn)在于輔助醫(yī)生及醫(yī)院的運(yùn)作，林浩添表示，就未來(lái)使用前景來(lái)看，AI+診斷以后應(yīng)該會(huì)大規(guī)模鋪開(kāi)。大醫(yī)院主要用于初診分診，基層醫(yī)院則是以篩查為主。“不過(guò)在我看來(lái)，政策支持和資金投入是目前影響AI鋪開(kāi)滲透的因素”。
AI醫(yī)療能替代醫(yī)生么？
去年以來(lái)，有關(guān)“為什么說(shuō)人工智能一定能取代醫(yī)生”、“人工智能有可能取代哪類(lèi)醫(yī)生？”等討論層出不窮。
但在創(chuàng)投界眼中，上述答案與外界此前理解的會(huì)有偏差。以蔣曉東為例，他的觀點(diǎn)就是：“人工智能在中國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域的最終形態(tài)絕對(duì)不是取代醫(yī)生，而是重塑并搭建中國(guó)未來(lái)新醫(yī)療系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。”
眾所周知，我國(guó)醫(yī)療的核心問(wèn)題主要有以下幾點(diǎn)。首先，治療方案非標(biāo)準(zhǔn)化，醫(yī)生主觀性強(qiáng)，醫(yī)生質(zhì)量參差不齊，就醫(yī)流程非標(biāo)準(zhǔn)化，就醫(yī)體驗(yàn)差。其次，醫(yī)療資源分配不均勻；再次，在錯(cuò)位的醫(yī)療激勵(lì)機(jī)制下，藥品耗材補(bǔ)貼仍然占醫(yī)生收入的重要部分，而這可能會(huì)削弱醫(yī)生治療的客觀性。
蔣曉東認(rèn)為，針對(duì)上述第一大問(wèn)題，人工智能在高質(zhì)量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)及病歷、影像、基因等基礎(chǔ)上建立可驗(yàn)證、可重復(fù)的醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)。無(wú)論在診前、診中、診后，還是院內(nèi)和院外，都可以讓患者在醫(yī)療質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化的環(huán)境中享受醫(yī)療服務(wù)。
其次，針對(duì)醫(yī)療資源分配不均勻的問(wèn)題，人工智能借助大數(shù)據(jù)，可將頭部醫(yī)院的醫(yī)療能力賦能基層醫(yī)療，針對(duì)不同病種開(kāi)發(fā)輔助診療等功能，讓基層醫(yī)院也可共享頭部醫(yī)院的醫(yī)療技術(shù)，最終將醫(yī)療資源均勻分布在各個(gè)層級(jí)。
第三，針對(duì)醫(yī)療客觀性的問(wèn)題，人工智能的介入能建立標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療流程，醫(yī)生在基于數(shù)據(jù)的前提下進(jìn)行療法、藥物和耗材的篩選，并作出對(duì)患者最有利的治療決定，而不受其他因素的干擾。
據(jù)了解，AI的運(yùn)作邏輯主要是基于有自主學(xué)習(xí)能力的算法和數(shù)據(jù)積累，即通過(guò)算法對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和學(xué)習(xí)。而在醫(yī)療診斷應(yīng)用方面，中山大學(xué)中山眼科中心人工智能負(fù)責(zé)人林浩添教授認(rèn)為，如果診斷的疾病具有典型性，實(shí)際上需要的數(shù)據(jù)量相對(duì)不用太多。但如果疾病有一定特殊性、診斷難度較高等，則需要較大的數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐。
不過(guò)，隨著“AI+診斷”逐步在醫(yī)療領(lǐng)域鋪開(kāi)，目前學(xué)界也有觀點(diǎn)認(rèn)為，“AI診斷”最終目的并非取代醫(yī)生，原因在于診斷生物體是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程，當(dāng)中有許多變量。
中國(guó)科學(xué)院計(jì)算基數(shù)研究所“百人計(jì)劃”副研究員趙地曾表示，單是一個(gè)“肺結(jié)節(jié)”，放射科、胸外科的醫(yī)生看一張檢查片，通常要判斷十多種疾病存在的可能性，僅僅識(shí)別出一個(gè)“肺結(jié)節(jié)”是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。“但如果還要識(shí)別其他疾病，需要花費(fèi)的研發(fā)時(shí)間就大大增加了”。另外也有專(zhuān)家認(rèn)為，基于大數(shù)據(jù)運(yùn)作的A I診斷，如果獲得質(zhì)量不高或未經(jīng)認(rèn)可的“垃圾”數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)無(wú)法進(jìn)行相關(guān)診斷學(xué)習(xí)。
相關(guān)
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AI醫(yī)療可分幾類(lèi)？
從數(shù)據(jù)緯度分析來(lái)看，AI醫(yī)療的數(shù)據(jù)分類(lèi)大致可以分為病理數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)。
病理數(shù)據(jù)主要是包含了患者基本情況、病史、用藥史、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)所在地主要為醫(yī)院；
影像數(shù)據(jù)包含了通過(guò)DR、CT、MRI等影像設(shè)備檢測(cè)出的影像數(shù)據(jù)，這類(lèi)數(shù)據(jù)所在地主要在醫(yī)院或影像中心；
基因數(shù)據(jù)，則包括了通過(guò)體液、血液或組織切片進(jìn)行測(cè)序，獲得的基因數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)所在地主要為醫(yī)院或測(cè)序公司；
數(shù)據(jù)行為包含了運(yùn)動(dòng)、睡眠、飲食等各方面生活行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這類(lèi)數(shù)據(jù)所在地主要為可穿戴設(shè)備或行為檢測(cè)APP。
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AI醫(yī)療所用設(shè)備如何審批與監(jiān)管？
某一款A(yù)I產(chǎn)品是否為醫(yī)療器械？若是則為幾類(lèi)醫(yī)療器械？諸如這些問(wèn)題，已納入到了國(guó)家監(jiān)管層面。國(guó)家食品藥品監(jiān)督管理總局醫(yī)療器械技術(shù)審評(píng)中心一位負(fù)責(zé)人近期在參加廣州相關(guān)論壇時(shí)就透露，面對(duì)AI醫(yī)療的出現(xiàn)，該中心前期工作，或?qū)⒊闪I工作組，將包括學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和藥監(jiān)等人員納入進(jìn)來(lái)。同時(shí)，或?qū)⒅攸c(diǎn)調(diào)研美國(guó)AI醫(yī)療器械監(jiān)管模式和要求，并與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界保持密切溝通交流。
而后續(xù)工作，則將適時(shí)啟動(dòng)AI指導(dǎo)原則制定工作，并基于產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)共治。
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廣東正在大力鼓勵(lì)“AI+診斷”
據(jù)廣東省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)方面的一位專(zhuān)家透露，已經(jīng)出臺(tái)的《廣東省促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展計(jì)劃》(2018-2020年)，就明確表示將注重發(fā)展人工智能，推動(dòng)人工智能技術(shù)在基層的普及應(yīng)用，到2020年，醫(yī)療健康人工智能技術(shù)要基本覆蓋縣級(jí)醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心。
另外，今年3月發(fā)布的《廣州市加快IAB產(chǎn)業(yè)發(fā)展五年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2022年)》中提到，重點(diǎn)推進(jìn)新一代人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用。
（來(lái)源：南方都市報(bào)）
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